【摘 要】
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本文针对电信网络负载均衡指标扩容的问题,在相关数据量有限的情况下,对其进行数据的描述性统计分析,利用传统的ARIMA模型对负载均衡指标HLR和VLR进行了时间序列预测模型的构
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本文针对电信网络负载均衡指标扩容的问题,在相关数据量有限的情况下,对其进行数据的描述性统计分析,利用传统的ARIMA模型对负载均衡指标HLR和VLR进行了时间序列预测模型的构建,精准预测HLR和VLR指标在天级以及小时级以及节假日上的变化趋势,帮助通信公司提前扩容以应对网络压力,丰富了ARIMA模型在实践应用上的场景.
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