【摘 要】
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智能变电站建设对电气设备运行环境温度控制的智能水平提出较高要求,为此基于自适应模糊算法对电气设备温度进行合理控制。为电气设备温度控制系统部署自适应模糊PID控制器,
【机 构】
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钟山职业技术学院,南京工业大学浦江学院,南京交通技师学院
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智能变电站建设对电气设备运行环境温度控制的智能水平提出较高要求,为此基于自适应模糊算法对电气设备温度进行合理控制。为电气设备温度控制系统部署自适应模糊PID控制器,基于遗传算法对模糊控制器的量化因子、比例因子、隶属度函数进行高效改进;在遗传算法优化模糊控制器过程中,令变异概率与交叉概率随着个体适应度值适时变化,实现模糊PID控制器对温度的自适应调节与控制。电气设备温度调控测试结果表明,连续6天内组件柜温度均处于正常温度区间,该方法有效降低了电气设备工作环境的温度,并且在同类型控制算法中展现了良好的温度控制
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