【摘 要】
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针对有/无人机编队对地攻击作战行动方案规划求解问题,提出一种基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)模型的求解策略。首先,依据有/无人机编队对地攻击兵力组
【机 构】
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海军航空大学,中国人民解放军91213部队,中国人民解放军31102部队
【基金项目】
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航空科学基金(20135184008)
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针对有/无人机编队对地攻击作战行动方案规划求解问题,提出一种基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)模型的求解策略。首先,依据有/无人机编队对地攻击兵力组成和行动特点,给出了MDP模型中状态集与行动集的形成方法,设计了MDP模型中状态转移概率计算方法和报酬函数,考虑资源、时间等约束条件,进一步建立了行动方案生成MDP优化模型;其次,对蚁群算法的路径选择概率和信息素更新策略进行了改进,并应用于MDP优化模型求解;最后,进行了仿真分析,结果表明,提出的方案能够有效地求解有/无人机编队行动方案生成问题,求解过程速度快,解质量较高。
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