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由于风速具备很好的时序性和随机性，因此选用时间序列的ARMA（p，g）模型对风速进行预测。为了进一步提高预测精度，先利用小波多分辨分解对全风速进行高低频分解，提取出低频平缓信号，然后对平缓后的数据进行时间序列预测。并以某风电场实测风速为例，实际算例表明：该组合模型可以有效提高风速预测精度，具有一定实用性。