【摘 要】
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回归测试用例选择(Regression Test Case Selection,RTS)问题是回归测试研究中的一个热点,旨在从已有测试用例集中选择出所有可检测代码修改的测试用例。但迄今为止,国内研究
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院,南京大学软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(2009CB320705);国家高技术研究发展计划(2006AA01Z177);国家自然科学基金(60873027,61202006);江苏省高校自然科学研究项目(12KJB520014);南通市应用研究计划项目(BK2012023和BK2012027);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2012B29);南通大学自然科学研究项目(0304084
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回归测试用例选择(Regression Test Case Selection,RTS)问题是回归测试研究中的一个热点,旨在从已有测试用例集中选择出所有可检测代码修改的测试用例。但迄今为止,国内研究人员并未对RTS问题的已有研究成果进行系统总结和比较。首先在回归测试活动和测试用例划分基础上,引出RTS问题和相关假设。随后从源代码和模型角度对已有RTS技术进行分类,从源代码角度出发,又进一步将其细分为线性规划法、数据流分析法、图遍历法、程序切片法和防火墙法等。接着对常见评测数据集和评测指标进行总结,最后对该问题的未来研究方向进行了展望。
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