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目标感兴趣区域的获取是目标分类的基础，由大场景图像中快速获取目标感兴趣区域对整个ATR系统的性能提高有较大意义。本文给出了一种适用于rural区的SAR图像目标感兴趣区域获取方法，在分析图像场景灰度统计分布的基础上，利用全局恒虚警率检测算法得到潜在目标区域，然后利用密度、形态学和尺寸滤波器对潜在目标区域聚类并滤除虚警，最终获得目标感兴趣区域。对2048×512像素实际场景的实验结果，应用本文算法4个车辆目标全部被检测且没有虚警，VC代码获取目标区域的总时间小于0．5秒。