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在P2P邻接选择模型的基础上对针锋相对策略提出一种适应值函数选取的方法,给出使用离散粒子群算法的求解方法.定义了约束算子使即将越界的粒子随机跳回某一个边界值,既解决了约束问题,又利用了候选解之间的联系.实验结果表明,对于大规模的邻接选择问题,本方法在收敛速度和结果方面均好于遗传算法.
一种离散粒子群算法在对等网络邻接选择问题中的应用
【摘 要】
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在P2P邻接选择模型的基础上对针锋相对策略提出一种适应值函数选取的方法,给出使用离散粒子群算法的求解方法.定义了约束算子使即将越界的粒子随机跳回某一个边界值,既解决了
【机 构】
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大连民族学院计算机学院,大连理工大学电信学院,大连海事大学信息工程学院
【出 处】
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郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
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2009年1期
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