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生化系统由于其高度的非线性，往往难以得到一个精确的数学模型.虽然许多学者为此做了很多工作，提出了各种模型，但这些模型的精确度和适应性还有待提高.而单纯用神经网络建立的模型由于其各种局限性，精确度也很难得到保证.将神经网络和先验模型结合而构成混合模型可以提高整个模型的精确度和泛化能力.本研究将动态递归神经网络和废水生化处理系统的先验模型结合，说明了结合先验模型的神经网络模型的优越性.