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为了有效识别博物馆远程监控视频图像干扰新特征,需要对远程监控视频图像干扰新特征进行快速提取。当前干扰新特征提取过程中,普遍存在干扰新特征提取速度过慢,准确度较低等问题。提出基于小波包和奇异值相结合的干扰新特征提取方法。对博物馆远程监控视频图像进行Surfacelet变换,分别计算不同方向的子带系数的噪声标准差和信号标准差,获取初始阈值。对初始阈值进行调整,得到不同方向子系数所对应的自适应阈值。根据自适应阈值对不同方向的子带系数进行软阈值处理,对处理过的图像进行Surfacelet逆变换,得到去噪后的