【摘 要】
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随着大数据进入人们生活的方方面面,数据挖掘技术越来越凸显出其的重要性。但由于该课程涉及到的知识点多,教学要点分散,老师讲解时若采用的数据集举例过多,会使学生陷入无头
【机 构】
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云南财经大学信息学院,云南财经大学大数据研究院,云南财经大学信息中心
【基金项目】
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云南财经大学校级重点课程建设项目“数据挖掘技术课程”(项目编号:41611217232).
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随着大数据进入人们生活的方方面面,数据挖掘技术越来越凸显出其的重要性。但由于该课程涉及到的知识点多,教学要点分散,老师讲解时若采用的数据集举例过多,会使学生陷入无头绪之中。为了解决这一问题,该文以购物篮数据集为例,使用两种软件工具,对数据挖掘技术课程中的关联、聚类、分类、异常点和复杂网络分析进行贯穿式教学设计,以便于学生能更好地通过一个数据集来掌握数据挖掘技术,从而获得相应的大数据分析能力。
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