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为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的＂新鲜＂程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最大限地的提高资源利用率。经实验验证,该方法取得了比较优异的结果。
Deep Web爬虫的一种增量式更新策略
【摘 要】
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为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的＂新鲜＂程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Dee
【机 构】
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苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心
【出 处】
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苏州大学学报(工科版)
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号60970015);2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目(编号BE2008044)
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