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由Ｋ、Ｎａ，Ｃａ，Ｍｇ，Ｆｅ，Ｃｕ，Ｚｎ和Ｍｎ在老年性晶状体中的含量，运用人工神经网法成功地将老年性白内障，白内障晶状体核和正常人晶状体划分为３类，同时讨论了神经网的结构（层数及每层的结点数）、初始权重等对神经网性能的影响，随机地将３０个晶状体分为训练集和测试集，其识别率及预测率均达到１００％。