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针对人脸识别中,光照不均匀的问题进行研究,发现了局部归一化预处理方法能够较好的克服这一问题。它有效的排除了不均匀光照产生的影响,保留了与正常光照一样的统计属性。我们通过加权和调整均值系数对该方法进行了改进,在Yale B人脸库上验证,我们的方法可以有效的排除光照影响,提高实验结果。
人脸识别中光照补偿预处理算法的研究
【摘 要】
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针对人脸识别中,光照不均匀的问题进行研究,发现了局部归一化预处理方法能够较好的克服这一问题。它有效的排除了不均匀光照产生的影响,保留了与正常光照一样的统计属性。我们通过加权和调整均值系数对该方法进行了改进,在Yale B人脸库上验证,我们的方法可以有效的排除光照影响,提高实验结果。
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,南昌大学科学技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年34期
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