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基于人工神经网络的智能识别数字模型
基于人工神经网络的智能识别数字模型
来源 :西安石油大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yliudl
【摘 要】
:
人工识别阿拉伯数字既耗时又费力,提出了一种利用BP网络与竞争网络相结合的神经网络来识别阿拉伯数字的模型,仿真结果表明,该模型能够对数字进行准确、快速地识别,且抗噪能力较好.可以用于对部队番号、邮政编码、证件等进行识别.
【作 者】
:
王国红
陈长兴
【机 构】
:
空军工程大学理学院
【出 处】
:
西安石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年02期
【关键词】
:
人工神经网络
数字识别
BP算法
噪声
artificial neural network
identification of Arabic numbers
【基金项目】
:
空军工程大学学术基金资助项目(编号:2004AA780101-03)
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人工识别阿拉伯数字既耗时又费力,提出了一种利用BP网络与竞争网络相结合的神经网络来识别阿拉伯数字的模型,仿真结果表明,该模型能够对数字进行准确、快速地识别,且抗噪能力较好.可以用于对部队番号、邮政编码、证件等进行识别.
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