机械振动干扰下人体目标识别技术研究

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目的:探索在大型工程机械作业振动干扰下,基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的熵识别方法用于超宽带(ultra-wideband,UWB)生物雷达识别压埋人体的可行性。方法:使用中心频率为500 MHz的UWB生物雷达采集装载机怠速、挖掘挥铲和移动3种常规作业的振动信号,并分析振动信号的时频特性。对雷达回波信号矩阵中的慢时间信号进行EEMD,分析本征模态函数能量分布复杂度的熵值,根据熵特征及探测区域凹口宽度识别人体目标。分别在室外自由
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