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在人工神经网络自组织映射模型的基础上，利用其与汽轮发电机组常见故障和症兆之间的特征映射关系，发展了一种对汽轮发电机组存在故障进行聚类识别、诊断的新方法。在工程应用中该方法与ＢＰ网络方法相比具有无指导、识别速度快等优点。
自组织映射神经网络模型用于汽轮发电机组故障诊断
【摘 要】
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在人工神经网络自组织映射模型的基础上，利用其与汽轮发电机组常见故障和症兆之间的特征映射关系，发展了一种对汽轮发电机组存在故障进行聚类识别、诊断的新方法。在工程应用中
【机 构】
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西安交通大学轴承研究所;
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2004年期
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