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对模糊生物图像特征的优化提取，可更好的识别不同程度的模糊失真图像。对图像的特征进行提取，需要计算出图像局部像素点邻域内的梯度值，定义图像特征标志函数，完成对模糊图像的特征提取。传统方法提取不同属性的特征基图像，给出模糊生物图像特征目标函数，但忽略了求取图像像素点的梯度值。提出基于单层垂直上下文的模糊生物图像特征优化提取方法。该方法融合于模糊变换理论给出图像各区域模糊状态信息，计算出模糊生物图像局部可分性判据，融合于SIFT特征提取方法获取模糊生物图像特征的关键点，计算关键点对应的梯度方向，确定模糊生物图像