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针对目前Internet上信息的爆炸式增长,提出了一种基于Web挖掘的个性化信息推荐方法,介绍了个性化推荐的流程和实现模型,并借鉴复杂网络中的社团结构划分方法,提出了基于网络书签的个性化信息推荐方法,分析了社团内基于协作过滤和社团间基于"信息桥"的个性化信息推荐,并通过实验验证了此方法在个性化信息推荐中是有效的。