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聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.阐述了聚类算法基本原理,总结了聚类算法的研究现状,按照聚类算法的分类,分析比较了三种典型聚类的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合应用需求指出了其今后的发展趋势.
数据挖掘中的聚类算法的综述
【摘 要】
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聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.阐述了聚类算法基本原理,总结了聚类算法的研究现状,按照聚类算法的分类,分析比较了三种典型聚类的性能差异和各
【机 构】
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江西省化学工业学校
【出 处】
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江西化工
【发表日期】
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2014年2期
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