【摘 要】
：
面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用,许多研究者开始着
【机 构】
：
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
：
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB340503);国家自然科学基金(61533018);“CCF–腾讯”犀牛鸟基金资助~~
论文部分内容阅读
面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用,许多研究者开始着手研究基于表示学习的知识库问答技术.其基本假设是把知识库问答看做是一个语义匹配的过程.通过表示学习知识库以及用户问题的语义表示,将知识库中的实体、关系以及问句文本转换为一个低维语义空间中的数值向量,在此基础上,利用数值计算,直接匹配与用户问句语义最相似的答案.从目前的结果看,基于表示学习的知识库问答系统在性能上已经超过传统知识库问答方法.本文将对现有基于表示学习的知识库问答的研究进展进行综述,包括知识库表示学习和问句(文本)表示学习的代表性工作,同时对于其中存在难点以及仍存在的研究问题进行分析和讨论.
其他文献
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
随着国家电网公司建设坚强智能电网的目标逐步实现,配电网的自动化、互动化、智能化运行管控作为坚强智能电网建设的重要工作内容之一也已在全国各地铺开。大连供电公司为解
审计角度下开展医院药品和医用耗材管理工作的重要性较为显著,是规范医疗服务的关键,已经得到了社会各界的广泛关注。将围绕审计角度下开展医院药品和医用耗材管理的重要性进
1汽车电源系统的变革汽车最初主要是发动机点火和起动系需要电源支持,而且功率较小,所以广泛采用6V电源.后来由于汽车发动机压缩比的不断提高,要求起动机的功率也随之增加,6V