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摘要：耕地集约利用是农业可持续发展的有效途径。耕地集约度的度量是耕地质量评价的最重要的指标。以重庆市黔江区为例，采用耕地投入强度、利用程度、经济指标、社会指标和生态指标等五个方面来构建耕地利用集约度综合评价指标体系，对黔江区耕地集约度及其变化规律进行了研究。
关键词：耕地集约度；黔江区；评价指标体系；熵值法
中图分类号：F321.1文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）21-0052-02
一、耕地利用集约度的概念
农业土地集约利用概念首先由李嘉图等古典政治经济学家在地租理论中提出。他们认为，农地集约利用是在一定面积土地上，集中投人较多的生产资料和活劳动，并且使用先进的技术和管理方法，以求在较小面积土地上获得高额产量和收人的一种农业经营方式[1]。耕地集约利用包括以下两个方面的含义：（1）耕地集约利用是有合理限度的，耕地集约利用程度不能无限地增大。（2）耕地集约利用要求经济效益、生态效益和社会效益总体达到最佳。
二、耕地利用集约度的度量
关于耕地利用集约度的度量方法，现有文献大致有以下两种。第一，建立耕地利用集约度综合评价指标体系。第二，基于生产成本的耕地利用集约度计算方法[2~3]。如何构建耕地集约利用指标体系，目前学术界的观点尚未统一。一些评价体系是从利用强度、投人、产出效益几个方面来建立的。一些学者从区域土地集约利用的概念出发，从投人产出这两个层面，构建区域土地资源集约利用评价指标体系还有一些学者构建的评价指标体系包括投人强度、利用程度、产出效果和持续状况四个层次[4~5]。
三、耕地利用集约度综合评价指标体系指标的选取
本文采用赵本宇、张文秀等人的耕地集约利用的指标体系[6]，从投入强度、利用程度、经济指标、社会指标和生态指标五个方面来评价黔江区的耕地集约度的变化。耕地集约利用评价指标体系（见表1）：
四、耕地利用集约度综合评价
我们采用黔江区2005年、2006年和2007年的基本统计资料的数据，利用熵值法来进行耕地利用集约度综合评价的具体计算步骤如下。第一，利用统计数据计算出各项评价指标（见表2），为了使各项指标数据具有可比性，须将原始数据无量纲化，并在[0，1]区间内表示。为了使黔江区的各项指标的数据具有可比性，必须将原始的数据无量纲化并压缩在[0，1]区间之内。本专题采用比重法对指标原始值进行标准化，设有m个参评指标X1，X2……，Xm，且已取得n个参评对象的上述指标的数据Xij（i=1，2……，n；j=1，2……，m）为原始数据矩阵。在同一指标下，计算参评对象的取值占全部参评对象取值之和的比重，同时视为该指标可能对应的概率值：
Pij=Xij /Xij （1）
将确定的指标代入上式计算，这样得出m列n行的标准化决策矩阵Pij（表3）。第二，计算第i项指标熵值:H（xi）=-kPilnPi；i=1，2，…，n。为计算方便，上式取自然对数，其中调节系数k=1/lnn>0。 第三，计算指标的差异系数（hj）。第i项参评指标差异系数定义为:hi=1-H（xi）。第四，确定参评指数权重系数:di=hi /hi。第五，根据前面指标值标准化和权重的计算，利用综合指标模型评价区域耕地集约利用水平，公式为:Yi=dipi，计算结果（见表3）。耕地集约利用综合状况取值范围为Yi∈[0，1]，当Y=0时耕地的集约利用处于最不成熟状态，即集约利用水平最低;当Y=1时，则耕地集约利用水平最高，处于理想状态。黔江区的耕地土地集约利用水平在0.31464~
0.34876之间，说明黔江区耕地的集约利用水平总的说来处于一个中等偏下水平即一般集约，特别是在粮食单产、耕地利用率与耕地生态保护方面需要很大提高。
参考文献：
[1]陈其人.评李嘉图《政治经济学及赋税原理》中译本序言[J].當代经济研究，2010，(2):17-21.
[2]刘成武，李秀彬.基于生产成本的中国农地利用集约度的变化特征[J].自然资源学报，2006，(1):9-15.
[3]朱会义，李秀彬，辛良杰.现阶段中国耕地利用集约度变化及其政策启示[J].自然资源学报，2006，(1):907-915.
[4]徐玉婷，杨钢桥.耕地利用集约度变化及其影响因素研究——以湖北省为例[C].生态文明中的土地问题研究会议论文集，2008:267-274.
[5]熊小青.基于熵值法的耕地集约利用评价研究[M].重庆:西南大学网络出版社，2009:15-26.
[6]赵本宇，张文秀.新形势下耕地资源集约利用及其评价研究[J].安徽农业科学，2007，(19).
[7]黔江区统计局.黔江区统计年鉴(2005—2007)[K]，2008.
[责任编辑 刘娇娇]
关键词：耕地集约度；黔江区；评价指标体系；熵值法
中图分类号：F321.1文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）21-0052-02
一、耕地利用集约度的概念
农业土地集约利用概念首先由李嘉图等古典政治经济学家在地租理论中提出。他们认为，农地集约利用是在一定面积土地上，集中投人较多的生产资料和活劳动，并且使用先进的技术和管理方法，以求在较小面积土地上获得高额产量和收人的一种农业经营方式[1]。耕地集约利用包括以下两个方面的含义：（1）耕地集约利用是有合理限度的，耕地集约利用程度不能无限地增大。（2）耕地集约利用要求经济效益、生态效益和社会效益总体达到最佳。
二、耕地利用集约度的度量
关于耕地利用集约度的度量方法，现有文献大致有以下两种。第一，建立耕地利用集约度综合评价指标体系。第二，基于生产成本的耕地利用集约度计算方法[2~3]。如何构建耕地集约利用指标体系，目前学术界的观点尚未统一。一些评价体系是从利用强度、投人、产出效益几个方面来建立的。一些学者从区域土地集约利用的概念出发，从投人产出这两个层面，构建区域土地资源集约利用评价指标体系还有一些学者构建的评价指标体系包括投人强度、利用程度、产出效果和持续状况四个层次[4~5]。
三、耕地利用集约度综合评价指标体系指标的选取
本文采用赵本宇、张文秀等人的耕地集约利用的指标体系[6]，从投入强度、利用程度、经济指标、社会指标和生态指标五个方面来评价黔江区的耕地集约度的变化。耕地集约利用评价指标体系（见表1）：
四、耕地利用集约度综合评价
我们采用黔江区2005年、2006年和2007年的基本统计资料的数据，利用熵值法来进行耕地利用集约度综合评价的具体计算步骤如下。第一，利用统计数据计算出各项评价指标（见表2），为了使各项指标数据具有可比性，须将原始数据无量纲化，并在[0，1]区间内表示。为了使黔江区的各项指标的数据具有可比性，必须将原始的数据无量纲化并压缩在[0，1]区间之内。本专题采用比重法对指标原始值进行标准化，设有m个参评指标X1，X2……，Xm，且已取得n个参评对象的上述指标的数据Xij（i=1，2……，n；j=1，2……，m）为原始数据矩阵。在同一指标下，计算参评对象的取值占全部参评对象取值之和的比重，同时视为该指标可能对应的概率值：
Pij=Xij /Xij （1）
将确定的指标代入上式计算，这样得出m列n行的标准化决策矩阵Pij（表3）。第二，计算第i项指标熵值:H（xi）=-kPilnPi；i=1，2，…，n。为计算方便，上式取自然对数，其中调节系数k=1/lnn>0。 第三，计算指标的差异系数（hj）。第i项参评指标差异系数定义为:hi=1-H（xi）。第四，确定参评指数权重系数:di=hi /hi。第五，根据前面指标值标准化和权重的计算，利用综合指标模型评价区域耕地集约利用水平，公式为:Yi=dipi，计算结果（见表3）。耕地集约利用综合状况取值范围为Yi∈[0，1]，当Y=0时耕地的集约利用处于最不成熟状态，即集约利用水平最低;当Y=1时，则耕地集约利用水平最高，处于理想状态。黔江区的耕地土地集约利用水平在0.31464~
0.34876之间，说明黔江区耕地的集约利用水平总的说来处于一个中等偏下水平即一般集约，特别是在粮食单产、耕地利用率与耕地生态保护方面需要很大提高。
参考文献：
[1]陈其人.评李嘉图《政治经济学及赋税原理》中译本序言[J].當代经济研究，2010，(2):17-21.
[2]刘成武，李秀彬.基于生产成本的中国农地利用集约度的变化特征[J].自然资源学报，2006，(1):9-15.
[3]朱会义，李秀彬，辛良杰.现阶段中国耕地利用集约度变化及其政策启示[J].自然资源学报，2006，(1):907-915.
[4]徐玉婷，杨钢桥.耕地利用集约度变化及其影响因素研究——以湖北省为例[C].生态文明中的土地问题研究会议论文集，2008:267-274.
[5]熊小青.基于熵值法的耕地集约利用评价研究[M].重庆:西南大学网络出版社，2009:15-26.
[6]赵本宇，张文秀.新形势下耕地资源集约利用及其评价研究[J].安徽农业科学，2007，(19).
[7]黔江区统计局.黔江区统计年鉴(2005—2007)[K]，2008.
[责任编辑 刘娇娇]