【摘 要】
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检测图像上的脉冲噪声会严重干扰后续的图像处理工作,因此平滑滤波算法是彩色印刷品视觉检测的必要组成部分。提出一种由2个子系统级联构成的脉冲噪声自适应滤波器,前级为一
【机 构】
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华中科技大学光电子科学与工程学院,深圳大学光电子学研究所
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA8041205)
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检测图像上的脉冲噪声会严重干扰后续的图像处理工作,因此平滑滤波算法是彩色印刷品视觉检测的必要组成部分。提出一种由2个子系统级联构成的脉冲噪声自适应滤波器,前级为一组具有不同选择阈值的σ矢量中值滤波器,次级为1个一阶Sugeno型神经模糊网络,通过学习的方式调整并确定网络参数以满足复杂的非线性映射关系,最终获得优化的滤波结果。实验结果表明该滤波器可以有效地抑制脉冲噪声而且不破坏图像细节。
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