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注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象,本文根据注塑机料筒温度控制的要求,利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。文中分析了注塑机温度控制的特点,给出了网络的结构和算法,对多段温度系统进行了实时仿真,显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性。
注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统
【摘 要】
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注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象,本文根据注塑机料筒温度控制的要求,利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。文中分析了注塑机温度控制的特点,给出了
【机 构】
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广州大学信息与控制技术研究所,西安科技大学自动化工程学院,武汉理工大学信息工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2004年04期
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