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针对城市中日趋紧张的交通压力,本文提出一种改进实时相位管理方法,根据实时监测不同相位的汽车流量,对交通信号灯采用相应动态配时调整,利用遗传算法进行优化使得各相位汽车滞留量达到最小。最后,用Matlab对已有数据进行仿真实验,实验结果表明,优化结果较好、准确率较高。
基于遗传算法的一种改进交叉路口信号灯实时控制优化方法
【摘 要】
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针对城市中日趋紧张的交通压力,本文提出一种改进实时相位管理方法,根据实时监测不同相位的汽车流量,对交通信号灯采用相应动态配时调整,利用遗传算法进行优化使得各相位汽车
【机 构】
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北华大学信息技术与传媒学院
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2015年24期
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