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期刊论文
基于深度学习理论的机电设备故障诊断方法
基于深度学习理论的机电设备故障诊断方法
来源 :机电信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blueskyjava
【摘 要】
:
介绍了机电设备故障诊断的一般方法,阐述了深度学习理论及其特点,分析了深度学习理论在机电设备故障诊断中的应用情况,包括深度学习故障诊断及预测的方法、深度学习故障诊断
【作 者】
:
张健鹏
张东生
钟华
刘欢
张艳婷
【机 构】
:
上海核工程研究设计院有限公司
【出 处】
:
机电信息
【发表日期】
:
2020年11期
【关键词】
:
大数据
深度学习
机电设备
状态监测
故障诊断
【基金项目】
:
国家科技重大专项课题“2018ZX06002003 CAP1400机电一体化关键技术研究”的资助.
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介绍了机电设备故障诊断的一般方法,阐述了深度学习理论及其特点,分析了深度学习理论在机电设备故障诊断中的应用情况,包括深度学习故障诊断及预测的方法、深度学习故障诊断的一般流程、基于深度学习理论的故障诊断神经网络模型,最后对深度学习理论在机电故障诊断中的应用进行了展望。
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