【摘 要】
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提出一种基于云模型的程序时间性能评价方法。利用云模型在不确定性处理中的优势,对程序时间性能进行定量评价与定性评价之间的转化,改善传统的程序时间性能评价方法在复杂运
【机 构】
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长春大学旅游学院基础部,吉林大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究基金项目(吉教科文合字【2015】582),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究基金项目(吉教科文合字【2016】534)
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提出一种基于云模型的程序时间性能评价方法。利用云模型在不确定性处理中的优势,对程序时间性能进行定量评价与定性评价之间的转化,改善传统的程序时间性能评价方法在复杂运行环境中和程序规模较大时存在的不足,能够很好地适用于各类程序的时间性能评价。使用LeNet和Sharpness等程序进行测试和实例验证,实验结果表明,所提方法充分利用了云模型的特性,能够高效、准确地对程序的时间性能进行评价。
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