【摘 要】
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讨论两个稀疏信号恢复问题,利用对数促稀疏函数提出新的双信号重构模型,并将其转化为无约束最小二乘问题。使用中的迭代加权l1算法(IRL1e1)进行求解。在适当假设下证明了该算法的收敛性。进行数值测试,并与Gist和IRLS算法进行了数值对比。实验结果表明我们的算法具有较少的CPU时间及迭代次数。
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金(2018MS01016)。
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讨论两个稀疏信号恢复问题,利用对数促稀疏函数提出新的双信号重构模型,并将其转化为无约束最小二乘问题。使用中的迭代加权l1算法(IRL1e1)进行求解。在适当假设下证明了该算法的收敛性。进行数值测试,并与Gist和IRLS算法进行了数值对比。实验结果表明我们的算法具有较少的CPU时间及迭代次数。
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