【摘 要】
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多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向,粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一.首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简,定义了悲观多粒度粗糙集
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
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多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向,粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一.首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简,定义了悲观多粒度粗糙集下近似分布约简中粒度集的信息量.其次基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息,设计了基于信息量的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性,为多粒度空间下粗糙集的粒度约简提供了理论依据.
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