【摘 要】
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选取PCA、PLS线性降维算法，LLE、LTSA、ISOMAP、FastlCA非线性降维算法对光谱数据降维并建立PLS预测模型。结果表明，线性降维算法中建模效果最好的为PCA算法；非线性降维算法中建
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选取PCA、PLS线性降维算法，LLE、LTSA、ISOMAP、FastlCA非线性降维算法对光谱数据降维并建立PLS预测模型。结果表明，线性降维算法中建模效果最好的为PCA算法；非线性降维算法中建模效果最差为FastlCA算法；在黄酒近红外光谱降维中非线性降维算法优于线性降维算法。选取ISOMAP-PLS和BP非线性模型对光谱数据进行建模。结果表明，ISOMAP-PLS预测效果优于BP预测效果从而验证非线性降维算法结合PLS建模的可行性。
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