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提出一种基于自动搜索的概率分布生成方法,设计对概率分布的表示形式与评估函数,同时结合模拟退火算法设计基于马尔可夫模型的自动搜索过程。实验结果表明,该方法能够有效地提高自动搜索的准确性,在一定时间内成功找到接近最优的概率分布,生成高效的测试数据,同时达到降低统计测试成本的目的。
用于统计测试概率分布生成的自动搜索方法
【摘 要】
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提出一种基于自动搜索的概率分布生成方法,设计对概率分布的表示形式与评估函数,同时结合模拟退火算法设计基于马尔可夫模型的自动搜索过程。实验结果表明,该方法能够有效地
【机 构】
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上海师范大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61073163）, 上海市科委基金资助项目（09220503000）, 上海市引进技术的吸收与创新计划基金资助项目（2010CH-014）
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