利用二阶粒子群优化的支持向量机回归对带缺陷管道疲劳寿命的预测分析

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针对带缺陷管道疲劳寿命的预测分析,提出了利用二阶粒子群优化的支持向量机的管道疲劳寿命预测方法。利用粒子群智能算法优化支持向量机的回归参数,可以避免按经验选取输入参数的盲目性,能有效地提高预测速度和精度。实例仿真结果表明用该方法对管道疲劳寿命预测具有很高的精确度,远优于BP神经网络的预测结果。
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