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为解决色纺花式纱面料人工分类准确率低的问题,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)、小波分析和支持向量机(support vector machine,SVM)的色纺花式纱面料自动分类方法。采集色纺花式纱面料图像组成原始图像库;通过对图像数据进行翻转、对比度增强及添加噪声等操作增广图像数据;对增广后的图像数据进行预处理,通过直方图均衡化增加图像背景与前景的对比度,利用LBP等价模式提取图像的局部特征,获得59维特征参数;利用Haar小波对图像进行4层分解,提取每