【摘 要】
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文章基于中国2000-2019年30个省份的面板数据,运用窗口DEA模型测度中国省际绿色创新效率,利用Dagum基尼系数、Kernel密度估计和Markov链分析方法对中国绿色创新效率的演进趋势进行实证考察.结果 表明:中国绿色创新效率呈现显著的区域差异,总体区域差异在2018年之前主要源自区域间差距,2018年之后主要源自超变密度;中国绿色创新效率存在较为明显的两极差异,绿色创新效率高水平地区和低水平地区之间的发展差距在不断扩大;中国绿色创新效率难以实现“跨级跃迁”,相邻省份对本地绿色创新效率的提升具有
【机 构】
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信阳师范学院商学院,河南信阳464000
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文章基于中国2000-2019年30个省份的面板数据,运用窗口DEA模型测度中国省际绿色创新效率,利用Dagum基尼系数、Kernel密度估计和Markov链分析方法对中国绿色创新效率的演进趋势进行实证考察.结果 表明:中国绿色创新效率呈现显著的区域差异,总体区域差异在2018年之前主要源自区域间差距,2018年之后主要源自超变密度;中国绿色创新效率存在较为明显的两极差异,绿色创新效率高水平地区和低水平地区之间的发展差距在不断扩大;中国绿色创新效率难以实现“跨级跃迁”,相邻省份对本地绿色创新效率的提升具有显著影响.
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针对高维计数型数据,往往会利用泊松回归模型进行分析研究.为了降低高维模型拟合的复杂度,该模型引入了惩罚项进行变量选择,进而提高模型的可解释性和预测性.MM算法是解决高维优化问题的一个重要且有效的工具,具有参数分离的优点.文章将MM算法应用于高维泊松回归模型的极大似然估计以及变量选择,利用组装分解技术把高维优化问题转为低维优化问题,避开了Newton-Raphson算法在矩阵求逆时的困难,同时也解决了目标函数的零点奇异性问题.模拟研究和实证分析结果表明,提出的算法具有稳定性和可靠性.
住户调查数据主要包括由样本信息、调查户记账数据和问卷调查数据构成的基础数据以及市县、省份和国家层面的汇总数据.由于目前能够从官方渠道所获得的住户调查基础数据非常滞后,并且统计部门对于基础数据的用途也有明确要求,因此,文章从理论和实践层面探讨住户调查基础数据、汇总数据的准确性评估与控制,并分别给出修正路径和建议.
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针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局部惩罚的参数估计值,并讨论得出无惩罚样条估计和均匀惩罚样条估计是局部惩罚样条估计的特殊情况,然后使用“去一分量”法和Levenberg-Marquardt算法得到单指标部分的参数估计值,最后通过Monte-Carlo模拟验证了该方法的有效性和正确性.
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当代西方自然美学是在生态运动的推动下,在批判现代西方自然美学理论缺陷的基础上发展起来的.通过反思现代西方自然美学对象化、风景化、艺术化及其隐含的人化等方面缺陷,当代西方自然美学相应地发生了四方面的转型,即伦理化、环境化、生态化与自然化.西方自然美学当代发展的内在逻辑就是由超越"现代四化"而走向"当代四化".环境化的自然美学即自然环境美学,它与人建环境美学一道构成了环境美学整体,与之相应的是艺术美学;生态化的自然美学即自然生态美学,它与生态艺术美学一道构成了生态美学整体,与之相应的是非生态的乃至反生态的美学
Meta分析是将同一问题的多个独立研究结果汇总,利用统计建模进行定量综合分析的一种系统评价方法.文章基于异质性视角研究了随机效应Meta回归数据删除法、替换法和均值漂移的统计诊断模型等价性及其条件.构造其变化统计量和Cook距离统计量,并比较验证了一个实际例子关于三种诊断方法的多个异常值或强影响点的识别效果.
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