【摘 要】
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提出一种基于三角嵌铺的粒子追踪测速（DT-PTV）算法的剔除离散相伪矢量新方法——概率择优式剔除法，引入了剔除冗余匹配的计算模块和扩大匹配信息量的“反算”概念，基于DT-PTV的“
【机 构】
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西安交通大学生态环境与现代农业工程中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10272089);国家科技攻关“十五”计划专项经费资助项目(2004BA901A21);新疆维吾尔自治区“十五”攻关重大项目(200833121).
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提出一种基于三角嵌铺的粒子追踪测速（DT-PTV）算法的剔除离散相伪矢量新方法——概率择优式剔除法，引入了剔除冗余匹配的计算模块和扩大匹配信息量的“反算”概念，基于DT-PTV的“DT三角-粒子双层匹配”特性以及上述模块的多种组合，总结出适用于离散相流场的去伪多途径运算．通过对若干自定义流场进行多途径去伪并比较匹配准确率后得出，DT三角层面的信息最大化积累至粒子层面的最优选择是适用于DT-PTV离散流场测速的最有效去伪途径，在随机粒子场较低空间率（187．215）时用“三角层面有反算但无模块运算＋粒子层面
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