【摘 要】
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群体智能算法是一类新兴的优化方法,它通过团队的协作和组织将简单的个体联系起来产生群体智慧,并用于解决实际问题。迄今为止,群体智能算法种类繁多,布谷鸟算法(CS)是典型的
【机 构】
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河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南工业大学郑州市机器感知与智能系统重点实验室,河南工业大学电气工程学院,河南工业大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.61973104,U1604151,61803146,河南省教育厅自然科学项目No.18A510001,河南省科技攻关项目No.182102210094,河南省青年人才托举工程项目No.2019HYTP005,河南省高等学校青年骨干教师培养计划No.2019GGJS089,河南工业大学青年骨干教师培育计划No.21420080
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群体智能算法是一类新兴的优化方法,它通过团队的协作和组织将简单的个体联系起来产生群体智慧,并用于解决实际问题。迄今为止,群体智能算法种类繁多,布谷鸟算法(CS)是典型的群体智能算法之一,它具有实现简单、效率较高等特点。以标准CS算法原理为基础构建Markov链模型,分析其性质,结合全局收敛准则,证明CS算法的全局收敛性。实验在两方面进行仿真:一方面,在解决相同问题的情况下,分析5种算法的复杂度;另一方面,选取18个标准测试函数分别对5种算法进行数据统计,在低维度和高维度下对比了5种算法运行的精确度、收敛速
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