【摘 要】
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【目的】将遗传算法（GA）与支持向量机回归（SVR）2种算法结合,构建GA-SVR模型,并采用该模型对径流进行预报,为制定防洪抗旱与水资源调度方案提供依据。【方法】以陕西府谷县黄甫川
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院,中水北方勘测设计研究有限责任公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“863”计划）项目（14110209）, 国家重大科技支撑计划项目（2006BAD11B05）, 西北农林科技大学博士科研启动基金项目（01140504）,西北农林科技大学科研专项（08080230）
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【目的】将遗传算法（GA）与支持向量机回归（SVR）2种算法结合,构建GA-SVR模型,并采用该模型对径流进行预报,为制定防洪抗旱与水资源调度方案提供依据。【方法】以陕西府谷县黄甫川水文站1979-2003年实测资料作为拟合样本,2004-2008年资料作为检验样本,选取降水量、蒸发量为输入量,径流为输出量,通过GA优化SVR的结构和参数,建立GA-SVR预报模型,进而进行径流预报,同时与基于误差反向传播算法的人工神经网络（BP-ANN）、投影寻踪回归（PPR）模型的预报结果进行对比分析。【结果】应用GA
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