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在统计模式识别方法中，经常涉及到的问题是多变量概率函数的估计。这类问题往往需要大量的样本数据．而且计算量相当大。提出了一种基于Laplace积核的多变量概率函数估计方法，给出了其详细的推导；提出期望最大化迭代算法对所估计函数参数进行求解。最后以道路交通标志的统计识别方法为应用背景，用VC＋＋实现了此估计方法。实验表明本文所提出的估计方法具有收敛速度快，估计误差小的特点。在模式识别和数据拟合中都有应用价值。