【摘 要】
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随着经济全球化和信息全球化的不断发展，翻译服务的重要性也随之提高,机器翻译相较于人工翻译,成本更低,速度更快,也因此更适应当今时代的需求。神经机器翻译技术使用深度学习方法在平行语料上进行训练并获得翻译模型,已经成为当前主流的机器翻译方法[1]。文章基于Transformer翻译模型开发了一款中英文翻译系统。结果表明,与其他翻译模型相比,文章提出的中英机器翻译系统在语句的通顺程度和语意的准确性方面均
【基金项目】
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2021河南科技大学大学生研究训练计划（SRTP）项目基金资助,项目名称：2021年度国家级大学生创新创业训练计划项目（项目编号：2021190）；
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随着经济全球化和信息全球化的不断发展，翻译服务的重要性也随之提高,机器翻译相较于人工翻译,成本更低,速度更快,也因此更适应当今时代的需求。神经机器翻译技术使用深度学习方法在平行语料上进行训练并获得翻译模型,已经成为当前主流的机器翻译方法[1]。文章基于Transformer翻译模型开发了一款中英文翻译系统。结果表明,与其他翻译模型相比,文章提出的中英机器翻译系统在语句的通顺程度和语意的准确性方面均有提升。
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