【摘 要】
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在社交媒体发达的今天,舆论热点层出不穷,网络群体极化现象频发,认识网络群体极化的形成与消解对于网络治理具有重要意义。与以往社会心理学或传播学的宏观分析不同,选择"群
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在社交媒体发达的今天,舆论热点层出不穷,网络群体极化现象频发,认识网络群体极化的形成与消解对于网络治理具有重要意义。与以往社会心理学或传播学的宏观分析不同,选择"群体特征"这一微观变量作为切入点,以近年来典型的网络群体极化案例"东莞挺住"事件为例,具体地分析"群体特征"与"群体极端意见"两者的相关性(CORREL函数),发现群体特征与极端意见强度之间确实存在相关关系;并在深入探讨这种相关关系的成因后,有针对性地提出网络群体极化不同发展阶段的网络治理建议。
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