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本文给出了一种基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量方法，对预测输出模型系数直接辨识，避免了求解丢番图方程的过程，并采用粒子群优化算法对模型参数进行优化选择，快速选取预测参数的最佳组合，有利于提高模型的预测精度。仿真结果证明了该方法的有效性。
基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究
【摘 要】
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本文给出了一种基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量方法，对预测输出模型系数直接辨识，避免了求解丢番图方程的过程，并采用粒子群优化算法对模型参数进行优化选择，快速选取预测
【机 构】
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东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2012年7期
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