基于进化神经网络的电火花铣削加工电极损耗预测

来源 :机械工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hudanrong

【摘要】

：

针对电火花铣削加工的时变非线性特性,提出基于神经网络的电火花铣削加工电极损耗预测模型,利用该网络预测加工速度和工具的相对损耗,从而可在加工中实时计算出工具实际损耗

【作者】

：

李翔龙殷国富林朝镛

【机构】

：

四川大学制造科学与工程学院

【出处】

：

机械工程学报

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

电火花铣削加工电极损耗预测进化神经网络 BP算法 Evolutionary neural network Tool wear prediction Ele

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

针对电火花铣削加工的时变非线性特性,提出基于神经网络的电火花铣削加工电极损耗预测模型,利用该网络预测加工速度和工具的相对损耗,从而可在加工中实时计算出工具实际损耗量,为实现电极损耗的在线动态补偿打下基础.针对神经网络传统训练算法-BP算法的不足,提出了一种自适应调节变异率和变异量的进化算法来优化网络权值和网络结构,提高了网络的逼近精度和进化速度.

其他文献

2010-2011年度小麦苗情应急调度回顾与分析

通过对2010-2011年度安徽省小麦苗情况应急调度回顾、分析,揭示旱情对小麦生长的影响,采取的措施,为今后指导抗旱工作和领导决策提供科学参考。

期刊

旱情小麦苗情应急调度安徽省

虚拟企业运营过程中项目分解和计划策略研究

分析了在虚拟企业(VE)环境下项目管理的特点以及项目分解与计划在VE运营过程中的重要性.结合项目参考库在VE项目分解中的作用,给出了一种适合VE运营特点、提高项目分解效率的

期刊

虚拟企业项目管理项目分解计划Virtual enterpriseProject managementProject dissolutionSchedul

混合硬化弹塑性本构关系及其在环件冷辗扩模拟中的应用

采用数值模拟方法和混合硬化弹塑性本构关系,提出了基于弹性张量的应力补偿更新算法,引入等向强化系数,给出了有限元计算步骤,基于ABAQUS/Explicit平台开发了子程序VUMAT,并

期刊