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为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述，提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）和信息融合技术的评估方法。通过SVDD算法分别评估来自单个传感器的数据，然后运用D—S证据理论对来自多传感器的局部评估结果进行信息融合，最终给出设备的整体性能评估结果。实验分析表明，SVDD算法能够真实地反映设备局部性能退化状态的变化，而利用D—S证据理论得出的整体设备状态评估结果符合实际情况，同时有效地消除局部信息之间的矛盾，提高了设备整体评估的可靠性。