【摘 要】
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不同于传统信息档案文件的唯一性与防篡改性,网络用户信息在存储过程中总是面临着更大的攻击性风险,为使用户的合法权益得到有效保障,设计基于区块链技术的用户信息加密存储系统。结合用户监控模块与加密信息存储模块,驱动必要的应用设备结构体,完成加密存储系统的硬件应用环境搭建。在此基础上,对用户信息进行加密编程,再通过定义区块链报文的方式配置相关的IPFS存储参数,实现系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构体,完成基于区块链技术的用户信息加密存储系统设计。与IMIX型存储系统相比,上述系统的加密处理能力可增强网
【基金项目】
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广东省教育科学规划课题:物联网专业区块链技术应用教学案例探讨(2018GXJK200)。
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不同于传统信息档案文件的唯一性与防篡改性,网络用户信息在存储过程中总是面临着更大的攻击性风险,为使用户的合法权益得到有效保障,设计基于区块链技术的用户信息加密存储系统。结合用户监控模块与加密信息存储模块,驱动必要的应用设备结构体,完成加密存储系统的硬件应用环境搭建。在此基础上,对用户信息进行加密编程,再通过定义区块链报文的方式配置相关的IPFS存储参数,实现系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构体,完成基于区块链技术的用户信息加密存储系统设计。与IMIX型存储系统相比,上述系统的加密处理能力可增强网
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为了建立一维时间序列的心音信号模型,通过医院采集数据,采用非线性自回归(NAR)神经网络对S1与S2心音信号进行建模,在得到心音信号的预测值后,对心音信号使用卡尔曼滤波方法进行降噪。为验证融合算法对于心音信号降噪的可行性与优越性,进行了一系列仿真实验。在同时考虑精度与训练时间的情况下得到了一组较为理想的模型,再将该模型输入卡尔曼滤波的预测值中,通过原心音信号进行滤波,对比降噪前的第一心音信号滤波值的均方误差,有较为优越的降噪性能。得到的第二心音信号对比降噪前也有较为明显的提升。实验结果表明,融合算法在信噪
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在低光照的情况下,传统的CAMShift在对人脸跟踪时存在亮度较低,跟踪不到目标、目标运动较快,以至于目标跟丢、目标容易受遮挡等问题。针对传统算法存在的一系列问题,提出一种改进的CAMShift算法,将马尔科夫方向预测与LBP纹理特征融入CAMShift算法中。采用LBP纹理特征对跟踪目标进行检测,可以在低光照情况下获取与目标更接近、更好的目标特征与边界框,提高算法的跟踪准确率;针对低光照情况下或
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