DIMENSIONALITY REDUCTION FOR HYPERSPECTRAL IMAGERY BASED ON FASTICA

来源 :电子科学学刊：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuhao19881016

【摘要】

：

The high dimensions of hyperspectral imagery have caused burden for further processing. A new Fast Independent Component Analysis (FastICA) approach to dimensio

【作者】

：

Xin Qin Nian Yongjian Li Xiu W

【机构】

：

CollegeofElectronicScienceandEngineering,SimulationTrainingCenter,DalianCommunicationSergeantSchoolo

【出处】

：

电子科学学刊：英文版

【发表日期】

：

2009年6期

【关键词】

：

FASTICA算法高光谱图像快速独立分量分析降维计算复杂性主成分分析优先次序混合矩阵 Hyperspectral imagery Dimensi

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 60572135）.

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The high dimensions of hyperspectral imagery have caused burden for further processing. A new Fast Independent Component Analysis (FastICA) approach to dimensionality reduction for hyperspectral imagery is presented. The virtual dimensionality is introduc

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