可扩展的多投影视频显示技术研究

来源 :第九届全国虚拟现实与可视化学术会议 | 被引量 : 2次 | 上传用户:baozhuangpms
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在仿真、虚拟现实及娱乐领域,高分辨率的视频图像显示有着广泛的需求。提出基于多投影的大屏幕视频显示系统,采用基于计算机集群的层次化系统结构,并基于Master-Slave模型分布管理视频数据。基于事件驱动的同步模型实现了多个进程、线程间的同步解码、播放。结合BH-TDAPI实现了视频图像在多投影的大屏幕环境下的无缝拼接显示。实验表明,该系统具有良好的可扩展性与较高的性价比。
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比较研究了淡水绿藻Chlamydomonas reinhardtii(CC124)和海水绿藻Platymonas subcordiformis在培养基无硫和添加解偶联剂CCCP条件下的光照产氢特征。研究结果表明:无硫调控CC124能光照产氢32.12μmol/μg Chl,而Psubcordiformis无硫则不能光照产氢;15μmol/L CCCP均能促进CC124和Psubcordiformi
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采用红外气体分析仪,于2008年10月17—19日连续3个昼夜原位监测了荷木的树干CO2释放通量、树干温度、木质部液流密度和CO2浓度。结果表明:树干CO2释放通量(EA)日变化呈S形曲线,不同径级间差异显著。EA与树干温度呈显著幂函数关系(0.24
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目的:去除心电信号采集过程中混入的工频干扰、肌电干扰和基线漂移等噪声信号,并能有效的保留心电特征信息。方法:通过小波变换将含噪的心电信号分解并重构得到不同尺度下的细节信号,在中小尺度上选取不同的门限值,并在QRS波群信息多的尺度上计算获得信息窗,对该尺度的信息窗内外采用不同的门限处理方式,在大尺度上直接重构出要去除的基线信息。结果:采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的数据
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为有效地去除噪声,针对正交小渡变换和传统阈值的不足,提出了一种新的基于上下文模型的小波包图像降噪方法。利用小波包可以同时对图像的低频和高频部分进行分解,在小波包变换里,每一个小波包系数被模型化为一个广义高斯分布随机变量.应用上下文模型估计每一个小波包系数的边缘方差,产生空间自适应阈值。实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅降噪效果明显,而且很好地保留原图信息,具有更好的重建视觉效果。
针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,结合图像边缘轮廓信息和自适应高斯混合模型提出了一种新的运动目标提取算法,利用图像边缘信息不随光照的变化而发生突变的特性,对图像边缘进行混合高斯建模,学习背景的边缘信息,从而有效地提取运动目标的轮廓信息。与传统方法相比,提出的运动目标检测方法能更好地适应光线的变化,可有效地提高运动目标检测的准确度。
行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一,而背景差分方法是行人目标检测中常用的识别方法。提出了一种新型的自适应背景建模初始化方法,通过计算连续帧图像中的非移动点的个数及持续时间,以此来判断并初始化背景模型。然后提出了背景更新的算法,并通过背景差算法实现行人目标的检测。实验表明这种背景建模方法可以有效得获得背景图像,并可以及时更新图像,能够适应光照的变化以及背景中物体的移入