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针对常规模糊神经网络的不足之处,设计一种用遗传算法确定其网络权值和系统参数的算法,先确定编码,通过交叉、变异、定义适值函数等步骤实现。将该算法应用于舰船声纳目标识别实例之中,实验结果表明,经遗传算法的优化搜索,该算法比一般的模糊神经网络训练方法有更高的学习效率,具有实用意义。
一种遗传模糊神经网络算法及其在舰船声纳目标识别中的应用
【摘 要】
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针对常规模糊神经网络的不足之处,设计一种用遗传算法确定其网络权值和系统参数的算法,先确定编码,通过交叉、变异、定义适值函数等步骤实现。将该算法应用于舰船声纳目标识
【机 构】
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军事科学院军事运筹分析研究所,海军工程大学管理工程系,海军兵种指挥学院训练部
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2009年8期
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