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为实现海量大数据的高效访问与处理，在资源与服务发现的基础上，探讨了一种云格环境下使用网络距离预测的方法来完成计算资源服务节点的选择机制．并从提高系统性能的角度，针对用户偏好，提出了一种可计算资源与服务的高效调配模型，来实现密集型数据的高性能计算；最后实验验证了本调配模型具有的可行性与针对性．
一种云格环境下可计算资源与服务高效调配机制
【摘 要】
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为实现海量大数据的高效访问与处理，在资源与服务发现的基础上，探讨了一种云格环境下使用网络距离预测的方法来完成计算资源服务节点的选择机制．并从提高系统性能的角度，针对用户
【机 构】
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惠州学院计算机科学系,宁波市国土资源局江东分局,浙江大学地理信息科学研究所
【出 处】
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浙江大学学报(理学版)
【发表日期】
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2014年3期
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