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在介绍了几种常用的支持向量机的多类分类方法及分析其存在的问题和缺点的基础上利用类均值距离思想提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。
基于二叉树的SVM多类分类算法
【摘 要】
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在介绍了几种常用的支持向量机的多类分类方法及分析其存在的问题和缺点的基础上利用类均值距离思想提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2008年4期
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