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在对神经元机能空间分布结构和状态转换深入研究的基础上，提出了神经元的原理，并通过构造一种基于广义子波基函数的神经元积聚模型，讨论了由此实现的智能子波神经网络所具有邀请中调和广义信息记忆等智能化特性，最后通过两个仿真实验验证了新网络模型在有关实际问题解决上的可行性和高效性。
神经元的集聚原理与智能子波神经网络
【摘 要】
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在对神经元机能空间分布结构和状态转换深入研究的基础上，提出了神经元的原理，并通过构造一种基于广义子波基函数的神经元积聚模型，讨论了由此实现的智能子波神经网络所具有邀请
【机 构】
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西北工业大学航天工程学院
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1999年9期
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