论文部分内容阅读
针对当前高校家庭经济困难学生认定过程中证明材料考证难度大、无法动态调整等问题，提出一种基于LSTM的高校家庭经济困难学生精准识别方法。实验结果表明，这种方法在家庭经济困难学生识别分类任务中的准确率高达96.6%，取得了比传统BP网络模型更好的分类识别效果，分类准确率提高了8.3%。
基于LSTM的高校家庭经济困难学生精准识别研究
【摘 要】
：
针对当前高校家庭经济困难学生认定过程中证明材料考证难度大、无法动态调整等问题，提出一种基于LSTM的高校家庭经济困难学生精准识别方法。实验结果表明，这种方法在家庭经济困难学生识别分类任务中的准确率高达96.6%，取得了比传统BP网络模型更好的分类识别效果，分类准确率提高了8.3%。
【机 构】
：
无锡职业技术学院学报
【出 处】
：
无锡职业技术学院学报
【发表日期】
：
2023年03期
【基金项目】
：
江苏省教育科学“十三五”规划2018年度重点资助课题“基于大数据的高校家庭经济困难生精准认定研究”（B-a/2018/03/25）；
其他文献
我国的畜牧业发展历史悠久，在乡村振兴战略背景下，畜牧产业迎来了新的发展机遇。畜牧兽医技术的发展是保障畜牧产业健康发展的重要基础，基层畜牧兽医技术管理体系的建设是畜牧兽医技术能更好服务于畜牧产业发展的重要保障。本文针对现阶段基层畜牧兽医技术管理体系存在的问题进行了深入探究，结合基层畜牧兽医技术管理实践，对管理结构体系的创新与构建提出了可行性建议，供参考借鉴。
期刊
食欲素受体拮抗剂，特别是双重食欲素受体拮抗剂（DORAs），具有良好的镇静催眠效果，是近十年来新型镇静催眠药物研发的重点方向。较为经典的DORAs类药物有阿莫伦特、苏沃雷生、莱博雷生、达利多雷生等，DORAs类药物大部分是以U型分子骨架为基础对骨架上的模块进行改造，结构改造的核心目标是提高拮抗活性，此外还包括降低亲脂性、降低酶的时间依赖性抑制、降低药物外流比、提高脑浓度及降低P-糖蛋白的易感性。
期刊
＜正＞莱博雷生（lemborexant）由日本卫材公司研发,于2019年12月20日经美国食品药品管理局（FDA）批准上市,商品名为Dayvigo,用于治疗成人睡眠起始和/或睡眠维持困难的失眠症[1]。该药为片剂,每片含5 mg或10 mg莱博雷生。
期刊
信息技术的飞速发展使各行业的发展迈入了新的阶段。物流业的相关统计数据显示，在我国企业总成本中，物流企业的成本已占到了三分之一以上，可见物流企业庞大的成本还存在很大的可压缩空间。然而，仔细观察国内物流企业的成本核算情况可发现，传统的成本核算方法由于其粗放且滞后的特性已难以适应现代企业管理的需要了，企业急需更精准的成本核算模式为其保驾护航。文章以物流企业为研究对象，分析作业成本法应用于物流企业是否可行
期刊
＜正＞制造业作为国民经济的支柱性产业，在我国具有举足轻重的地位。在当前市场环境下，传统成本控制方式的局限性越来越凸显，已经难以满足企业成本管理及决策需求。而引入作业成本法，可以对企业的成本管理提供更为准确的信息，在影响企业的产品定价和经营决策的同时，提高企业的核心竞争力。本文首先阐述了作业成本法的相关概念，然后对制造企业实施作业成本法必要性进行分析，最后从整体角度进行作业成本法的整体方案设计，提出
期刊
尽管肝移植能治愈慢加急性肝衰竭（ACLF）,但ACLF患者在肝移植围手术期面临多器官系统衰竭和术后并发症风险高等问题，严重影响移植疗效。近年来，急危重症、肝病和外科领域的早期康复使得患者器官储备功能和手术耐受能力显著提升，术后生存质量也得到了显著改善，这些理念也在ACLF肝移植围手术期得到很好的实践。为此，在中国医师协会器官移植医师分会移植免疫学专业委员会、中国康复医学会器官移植康复专业委员会和广
期刊
随着国家对高校贫困生资助力度越来越大，资助工作也变得越来越复杂。贫困生作为高校的一个特殊群体，能否得到成功认定在一定程度上影响着其能否顺利毕业，也反映了学校是否能够有效地落实国家资助政策。传统的贫困生认定工作以申报材料为主，每个学生的真实情况无法通过申报材料动态客观地反映出来。由于资助工作是高校思政与学生管理重点关注的方向之一，分析了当前高校贫困生认定工作中遇到的困难，利用数据挖掘算法和可拓优度评
期刊
针对目前无人机搭载传感器的树障检测方法无法实现自动检测的问题，提出一种基于改进的FPN（特征金字塔网络）与SVM（支持向量机）的树障检测算法。在传统的FPN基础上，进行自下而上的反向侧边连接并融合，采用ResNet 50（深度残差网络）和改进的FPN作为特征提取网络得到特征向量，并将其输入基于遗传算法的SVM中进行二分类，进而判断所检测图像中是否存在树障隐患。实验结果表明，本算法用于树障检测的准确
期刊